Что надо знать о словарях
1) Словарь - это программа, которая принимает на вход слово, а на выходе
- выдает массив лексем, если словарь опознал слово
- пустой массив (void array), если словарь знает слово, но оно является стоп-словом
- NULL, если словарь не распознал слово.
- Simple - возвращает входное слово в нижнем регистре или NULL, если это стоп-слово.
- Ispell - шаблон для создания словарей, которые могут использовать словари Ispell[ISPELL], которые доступны для большого количества языков. Также поддерживаются словари MySpell[MYSPELL] (OO < 2.01) и Hunspell [HUNSPELL] (OO >= 2.0.2). Большой список словарей доступен на странице [OODICTS].
- synonym шаблон используется для создания словарей, которые заменяют одно слово на другое. Для поддержки фраз используйте Thesaurus словарь. Одним из примеров использования синонимов - это решение лингвистических проблем. Например, слово 'Paris', распознается английским стеммером как 'pari'. Чтобы избежать этого, достаточно создать словарь синонимов
Paris paris
и поставить его перед стеммером.
=# select * from ts_debug('english','Paris'); Alias | Description | Token | Dicts list | Lexized token -------+-------------+-------+----------------------+---------------------------- lword | Latin word | Paris | {pg_catalog.en_stem} | pg_catalog.en_stem: {pari}
=# alter fulltext mapping on english for lword with synonym,en_stem; =# select * from ts_debug('english','Paris'); Alias | Description | Token | Dicts list | Lexized token -------+-------------+-------+-----------------------------------------+----------------------------- lword | Latin word | Paris | {pg_catalog.synonym,pg_catalog.en_stem} | pg_catalog.synonym: {paris} (1 row)
thesaurus - шаблон для создания словарей, подобных словарю synonym, но с поддержкой фраз и нормализации слов. Покажем на примере астрономического тезауруса:
cat tz_astro.txt
supernovae stars : sn crab nebulae : crab
Далее, мы создаем словарь tz_astro и кроме файла с синонимами указываем словарь, который будет использоваться для нормализации слов, так что 'supernovae stars' и 'supernovae star' будут опознанны как 'sn'.
apod=# CREATE FULLTEXT DICTIONARY tz_astro OPTION 'DictFile="tz_astro.txt", Dictionary="en_stem"' LIKE thesaurus_template;
Далее, мы указываем, что английские слова будут обрабатываться сначала астрономическим тезаурусом.
apod=# ALTER FULLTEXT MAPPING ON russian_utf8 FOR lword,lhword,lpart_hword WITH tz_astro,en_stem;
Теперь тестируем:
apod=# select plainto_tsquery('great supernovae stars'); plainto_tsquery ----------------- 'great' & 'sn' apod=# select plainto_tsquery('great supernovae star'); plainto_tsquery ----------------- 'great' & 'sn'
3) Тестировать словари можно с помощью функции lexize
=# select lexize('en_stem', 'stars'); lexize -------- {star}
=# select lexize('en_stem', 'a'); lexize -------- {}
4) Словари можно добавлять в систему, см. пример [FTSBOOKAPPC]
Содержание раздела
Forekc.ru
Рефераты, дипломы, курсовые, выпускные и квалификационные работы, диссертации, учебники, учебные пособия, лекции, методические пособия и рекомендации, программы и курсы обучения, публикации из профильных изданий
2) Надо следить, чтобы все данные, которые используют словари,были в server_encoding.
Встроенные словари включают:
Snowball stemmer - шаблон словаря, который по определенным правилам, специфическим для каждого языка, отрезает окончания у слов. Правила доступны для большого количества языков [SNOWBALL] и для 10 языков доступны в системе по умолчанию. Словарь принимает параметр, указывающий на положение файла со списком стоп-слов.